底层认知无线电系统性能分析：估计-吞吐量权衡
信息论
2015-10-13 v1 math.IT
摘要
在本信中，我们研究了在次级发射机（ST）采用功率控制机制的认知底层系统（USs）的性能。现有用于性能分析的基线模型要么假设ST已知相关信道信息，要么通过反馈信道获取该信息，然而这种情况在实践中几乎不存在。受此启发，我们提出一种新方法，在ST处结合对相关信道的估计，以刻画现实场景下US的性能。此外，我们应用中断约束来捕获不完美信道知识的影响，特别是对主接收机处接收干扰功率的影响。除此之外，我们在ST采用发射功率约束以确定US的工作区间。最后，我们分析了估计时间与次级吞吐量之间有趣的权衡，从而实现US性能的优化。
引用
@article{arxiv.1510.03353,
title = {Performance Analysis of Underlay Cognitive Radio Systems: Estimation-Throughput Tradeoff},
author = {Ankit Kaushik and Shree Krishna Sharma and Symeon Chatzinotas and Björn Ottersten and Friedrich K. Jondral},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.03353},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 5 figures, submitted to IEEE Wireless Communications Letters