基于分区的治疗 harm rate 估计
统计方法学
2025-05-20 v1
摘要
在二元结果的因果推断中，人们越来越关注治疗 harm rate（THR）的估计，这是一种衡量治疗风险并揭示亚总体中治疗效应异质性的度量。THR 即使对于随机对照试验（RCT）也是不可识别的，现有工作主要关注在不可检验识别或模糊模型假设下的 THR 估计。我们发展了一类基于分区的 THR 边界方法，基于来自 RCT 的数据具有两个特征：我们提出的边界有效地利用了可用的辅助协变量信息，并且可以在不依赖不可检验或模糊模型假设的情况下一致估计边界。通过蒙特卡洛模拟研究评估了我们提议的区间估计器以及针对 THR 的保守扩展置信区间的有限样本性能。对 ACTG 175 数据的应用被呈现。一个名为 partbte 的 Python 软件包已开发并可用于 https://github.com/w62liang/partition-te。
关键词
引用
@article{arxiv.2505.12209,
title = {Estimation of Treatment Harm Rate via Partitioning},
author = {Wei Liang and Changbao Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.12209},
year = {2025}
}
备注
38 pages, 4 figures