利用 SWIFT 观测的长伽马射线暴估计恒星形成率

在这项工作中，我们通过 Swift 探测到的 333 个长伽马射线暴（Long-GRBs）来估计恒星形成率（Star Formation Rate, SFR）。该研究基于 Yüksel 等人（2008）提出的经验模型，基本上，使用长伽马射线暴估计 SFR 是考虑到它们具有基于坍缩星（Collapsar）模型或大质量恒星（极超新星，Hypernova）$M>20 M_{\bigodot}$ 的恒星起源。分析从研究 $\varepsilon (z)$ 开始，其表示长伽马射线暴的产生率，并由 $\varepsilon(z)=\varepsilon_{0}(1+z)^{\delta}$ 参数化，其中 $\varepsilon_{0}$ 包含在已定义光度范围内 SFR 到 GRBs 率的绝对转换，$\delta$ 是一个动态参数，在红移的不同区域发生变化，其表示通过对我们的长伽马射线暴样本进行线性回归分析得到的 SFR 斜率，所得结果提供了支持我们使用长伽马射线暴作为 SFR 示踪物的证据。