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基于连续结果事件的生存函数估计:一种分布方法

统计方法学 2025-01-15 v1

摘要

由于将连续结果二值化所导致的局限性已有所述。但在健康科学中,仍需基于二元结果呈现结果。已提出基于连续结果分布的替代方法。本文探讨了在事件由连续结果值超过或低于阈值时,针对时间到事件分析采取分布方法的可能性。为此,我们首先提出了一种基于对正态分布进行多次截断的 Kaplan-Meier 生存函数估计的分布版本方法。该方法通过仿真研究进行评估,并通过案例研究进行说明。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.08228,
  title  = {Estimation of survival functions for events based on a continuous outcome: a distributional approach},
  author = {Odile Sauzet},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08228},
  year   = {2025}
}

备注

15 pages, 9 figures, 3 tables