发电充足性评估中需求与可用可再生能源联合分布的估计
应用统计
2014-12-05 v1
摘要
近年来，由于需要在相关计算中纳入可变发电可再生能源，人们对发电充足性风险评估重新产生了兴趣。本文将描述估计需求与可用可变发电（VG）容量联合分布的新统计方法；这是许多法定充足性研究（例如英国和 PJM 的研究）中用于缺电期望值（LOLE）计算所必需的。VG 整合文献中最流行的估计技术是“历史回测（hindcast）”，即利用需求与可用 VG 的历史联合分布作为预测分布。通过运用 bootstrap 统计分析，本文将表明，由于高需求和低 VG 时段数据的极度稀疏性，历史回测结果可能遭受采样不确定性的影响，以至于其实际意义甚微。因此，本文提出了一种替代估计方法，即根据需求水平对可用 VG 的边缘分布进行重缩放。这种方法以减少采样不确定性为代价，引入了额外的模型结构假设，并进一步提供了一种手段，通过改变用于重缩放边缘 VG 分布的需求函数，来评估模型输出对 VG-需求关系的敏感性。
引用
@article{arxiv.1412.1786,
title = {Estimation of Joint Distribution of Demand and Available Renewables for Generation Adequacy Assessment},
author = {Stan Zachary and Chris Dent},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.1786},
year = {2014}
}
备注
16 pages, 8 figures