基于空间显式统计降尺度的网格化人口与GDP情景估算
应用统计
2017-04-14 v2
摘要
本研究将共享社会经济路径（SSPs）下给出的人口和国内生产总值（GDP）情景降尺度至0.5度网格。我们的降尺度方法具有以下特征：(i) 显式考虑城市间的空间与社会经济相互作用；(ii) 利用包括道路网络和土地覆盖在内的辅助变量；(iii) 通过模型集成方法内生化估计各因素的影响；(iv) 允许我们根据SSPs控制城市收缩/扩散。已确认我们的降尺度结果与情景假设一致（例如SSP1中的集中与SSP3中的分散）。此外，现有网格级情景往往在非城市区域具有过度平滑的人口分布，而我们的结果不存在该问题，并以更合理的方式捕捉了城市与非城市区域的差异。
引用
@article{arxiv.1610.09041,
title = {Estimation of gridded population and GDP scenarios with spatially explicit statistical downscaling},
author = {Daisuke Murakami and Yoshiki Yamagata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09041},
year = {2017}
}
备注
This manuscript is submit to Environmental Research Letters