应用小波变换与机器学习估计人群密度
物理与社会
2019-03-20 v1 机器学习
摘要
我们进行了一个简单的实验，令一名行人穿过拥挤区域，并使用商用平板电脑测量其身体旋转角速度。随后，我们开发了一种新方法，通过对实验所得数据应用连续小波变换和机器学习来预测人群密度。我们发现，使用角速度数据进行预测的准确性与使用原始速度数据相当。因此，我们得出结论：角速度与人群密度存在关联，且可通过角速度估计人群密度。我们的研究将通过开发一种简便的人群密度测量方法，为行人的安全与舒适管理作出贡献。
引用
@article{arxiv.1903.07806,
title = {Estimation of crowd density applying wavelet transform and machine learning},
author = {Koki Nagao and Daichi Yanagisawa and Katsuhiro Nishinari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07806},
year = {2019}
}
备注
32 pages, 17 figures, 7 tables