威斯康星州管理分区内黑熊丰度的估计

种群丰度估计是野生动物管理和保护的基础，但在大地理尺度和隐蔽物种上难以获得。我们使用带有年龄-收获数据的状态空间模型，在贝叶斯框架下对 2011–2017 年威斯康星州四个管理分区内的美洲黑熊（Ursus americanus）丰度及人口参数进行建模。我们可获得的种群人口数据有限，依赖于 a) 模型、b) 年龄-收获数据，以及 c) 来自文献综述的信息化先验分布。我们模型得到的丰度及人口参数的后验均值与分布在各管理分区均合理，并显示 A 和 B 区呈下降趋势，C 和 D 区总体稳定。年龄-收获数据更新了初始种群规模、收获季存活率和非收获季存活率的后验分布与均值，存活率值的精度显著提升。该模型对管理者的一个优势是：以形式化流程提供有生物学支持的信息作为先验分布，在估计野生动物种群时透明地纳入带置信度量的专家意见，并可由年龄-收获数据和模型结构更新。在贝叶斯框架下整合先验信息与年龄-收获状态空间模型，高效利用了所有可用信息，以做出针对分区的收获物种丰度估计。这可为决策者设定收获配额时提供更具信息量的数据，并有助于对隐蔽食肉物种更有效的监测、保护和管理。