海鸭丰度的时空建模：对海洋空间规划的意义
应用统计
2017-05-03 v1 统计方法学
摘要
有效的海洋空间规划需要关于可能易受人为变化影响的生物资源的分布与丰度的信息。在北美，海洋鸟类的空间显式丰度估计对于评估规划中的海上风能开发（OWED）的潜在影响是必要的。海鸭在此背景下尤为相关，因为大多数北美物种的种群数量低于历史水平，且欧洲研究表明OWEDs（有影响）。我们使用广义加性模型建模物种占用，并使用位置、尺度和形状广义加性模型（GAMLSS）建模条件丰度；随后将模型结合以估计无条件丰度。我们利用美国马萨诸塞州南塔克特湾（Nantucket Sound）的海鸭（普通绒鸭 [Somateria mollissima]、黑 Scoter [Melanitta americana]、Surf Scoter [M. perspicillata]、白翼 Scoter [M. deglandi] 和长尾鸭 [Clangula hyemalis]）展示了这一灵活的基于模型的方法，该海湾支撑着北美东部一些最大的越冬海鸭集中地，且提议在此建设454兆瓦的OWED。我们的物种分布与丰度建模方法提供了若干有用特性，包括（1）将所有条件分布参数作为协变量的函数建模的能力，（2）在许多协变量中集成变量约简与选择，（3）集成模型选择，以及（4）高效纳入平滑效应以捕捉其他协变量难以解释的空间时间趋势。该建模方法应被证明对海洋空间规划者在选址OWED时考虑关键栖息地和可能易受人为压力源影响的区域有用。此外，该方法同样适用于陆地或水生系统。
引用
@article{arxiv.1705.00644,
title = {Spatiotemporal modelling of sea duck abundance: implications for marine spatial planning},
author = {A. D. Smith and B. Hofner and J. E. Osenkowski and T. Allison and G. Sadoti and S. R. McWilliams and P. W. C. Paton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.00644},
year = {2017}
}