动态时空生态过程的最优监测
应用统计
2017-07-12 v1
摘要
种群动态随空间和时间变化。忽略这些动态的调查设计可能效率低下，且无法捕捉过程基本的时空变异性。相反，动态调查设计明确纳入生态过程的知识、这些过程的相关不确定性，并可针对监测目标进行优化。我们描述了一个用于监测扩散种群的连贯框架，该框架明确将动物运动模型与调查设计和监测目标联系起来。我们应用该框架为冰川湾的海獭开发最优调查设计。海獭于1988年首次在冰川湾被发现，此后数量和分布均增加；数量估计从5只增加到>5,000只，且它们以每年快于2.7 km的速度扩散。通过明确链接动物运动模型和调查设计，我们能够减少与预测占据率、丰度和分布相关的不确定性。我们描述的框架具有通用性，并概述了将其应用于新系统和分类群的步骤。
引用
@article{arxiv.1707.03047,
title = {Monitoring dynamic spatio-temporal ecological processes optimally},
author = {Perry J. Williams and Mevin B. Hooten and Jamie N. Womble and George G. Esslinger and Michael R. Bower},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03047},
year = {2017}
}