从漏报的年龄依赖强制报告数据库中估计传染病患病率
种群与进化
2017-06-06 v1
摘要
背景：国家或地方法律、规范或法规（在某些国家和某些时候）要求医疗提供者向公共卫生当局报告法定传染病。然而，报告几乎总是不完整的。这归因于多种原因，从未能识别患病者到导致最终在疾病报告系统中形成官方登记的技术或行政步骤中的失误。报告比例从 9% 到 99% 不等，且与所报告的疾病密切相关。方法：本文提出了一种方法，用于近似估计传染病的完全患病率（以及与传播强度相关的任何其他变量或参数）。该模型假设发病率的报告不完整，并允许估计未报告感染的数量，并以巴西丙型肝炎为例进行说明。该方法的优点是可以通过将其发现与实证结果进行比较来迭代修正。结果：将该模型应用于巴西丙型肝炎病例，得出已报告病例的患病率在 163,902 至 169,382 例之间变化；未报告病例的患病率在 1,433,638 至 1,446,771 例之间变化；总感染患病率在 1,597,540 至 1,616,153 例之间变化。结论：我们得出结论，所提出的模型可用于估计传染病地方流行状态的实际规模，特别是对于那些报告病例数仅为冰山一角的情况。此外，该方法可应用于其他情况，例如众所周知的犯罪率（如强奸）漏报等。
引用
@article{arxiv.1706.00804,
title = {Estimating the prevalence of infectious diseases from under-reported age-dependent compulsorily notification databases},
author = {Marcos Amaku and Marcelo Nascimento Burattini and Eleazar Chaib and Francisco Antonio Bezerra Coutinho and David Greenhalgh and Luis Fernandez Lopez and Eduardo Massad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.00804},
year = {2017}
}
备注
22 pages, 4 figures