估算大型恐怖事件的历史和未来概率
数据分析、统计与概率
2014-01-09 v3 机器学习
物理与社会
应用统计
统计方法学
摘要
右偏分布的量在复杂社会系统中无处不在，包括政治冲突、经济学和社会网络，这些系统有时会产生极大的事件。例如，9/11 恐怖事件造成了近 3000 人死亡，几乎是次大事件的六倍。但是，鉴于现代恐怖主义的历史记录，如此巨大的生命损失在统计上是否不太可能？经验分布上尾部的巨大波动使得准确估算此类事件的概率变得复杂。我们提出了一种用于进行此类估算的通用统计算法，该算法结合了尾部行为的半参数模型和非参数 bootstrap。应用于全球恐怖事件数据库，我们估算出自 1968 年以来观察到至少一次 9/11 规模或更大事件的全球历史概率为 11-35%。这些结果对于以全球经济发展差异、国内与国际事件、所用武器类型以及截止于 1998 年的截断历史为条件具有鲁棒性。随后，我们利用该程序对未来十年内发生至少一次类似事件进行了数据驱动的统计预测。
引用
@article{arxiv.1209.0089,
title = {Estimating the historical and future probabilities of large terrorist events},
author = {Aaron Clauset and Ryan Woodard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.0089},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS614 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)