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恐怖组织网络的涌现性质、渗流与社会叙事

物理与社会 2018-07-26 v1

摘要

在本文中,我们着手尝试发展并理解第四代战争背后的驱动机制。我们从复杂性视角出发,借助阈值型渗流模型努力理解这些事件的驱动因素。我们提议将该战略层模型与战术层大数据、行为及统计预测通过分形作战层模型相整合,并构建允许动态预测的层级框架。我们的初始研究集中于该战略层,即渗流模型。该初始研究的主要结论是:极端主义恐怖事件并非仅由某一社会地理区域内支持性人口规模所驱动,而是由同样取决于东道主人口参与的意识形态因素组合所驱动。这种通过社会、政治与心理社会结构的参与,不仅促成恐怖分子在社会中的积极参与,还直接促成并增加了恐怖事件发生的可能性。我们的计算揭示了伊斯兰极端主义恐怖事件、促成这些恐怖事件的穆斯林与非穆斯林人口中的意识形态(如反犹太复国主义)以及针对犹太人口的反犹太主义暴力事件之间的联系。在后续论文中,我们希望拓展所开展的工作以构建预测模型,并将计算扩展至其他形式的恐怖主义,例如美国境内的右翼原教旨主义恐怖事件。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.09357,
  title  = {Emergent Properties of Terrorist Networks, Percolation and Social Narrative},
  author = {Maurice Passman and Philip V. Fellman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09357},
  year   = {2018}
}

备注

9th International Conference on Complex Systems, 15 pages