基于椭圆反演模型的探地雷达图像管道方向与半径估计
计算机视觉与模式识别
2022-01-26 v1 人工智能
摘要
探地雷达（GPR）被广泛用作一种估计地下管线的无损方法。当GPR的探测方向垂直于管道时，GPR B扫描图像上会形成双曲线特征。然而，在实际应用中，现有管线图上的管道方向可能不准确，并且难以确保GPR的移动方向实际垂直于地下管道。本文提出了一种新颖的模型，用于从GPR B扫描图像估计管道的方向和半径，并修正现有管线图。该模型由两部分组成：GPR B扫描图像处理和椭圆迭代反演算法（EIIA）。首先，对GPR B扫描图像进行处理，提取出下开口点集。然后，将获得的点集迭代反演为埋地管道的椭圆截面，该截面是由于GPR探测方向与管道方向之间存在夹角造成的。通过最小化提取点集到反演椭圆的代数距离之和，确定最可能的管道方向和半径。在真实世界数据集上进行了实验，结果证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2201.10184,
title = {Estimating the Direction and Radius of Pipe from GPR Image by Ellipse Inversion Model},
author = {Xiren Zhou and Qiuju Chen and Shengfei Lyu and Huanhuan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10184},
year = {2022}
}