一种通过对比 GPR 数据与理论数据库确定钢筋埋深与直径的创新方法
图像与视频处理
2020-05-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
探地雷达（GPR）是一种用于快速识别混凝土结构中内部钢筋的高效技术。然而，由于从 GPR 数据中提取信号的困难以及数据中钢筋埋深与尺寸固有的耦合关系，同时确定钢筋埋深与尺寸具有挑战性。本文提出一种创新算法来解决该问题。首先，通过直达波去除、信号重建与分离来识别 GPR 数据中的双曲线信号。随后，基于一系列理论双曲线建立数据库，并与提取的双曲线轮廓进行比较。最后，通过在数据库中搜索最接近的样本来确定钢筋埋深与尺寸。所得结果非常有前景，表明：（1）采用本文提出的方法可完全去除 GPR 数据中的直达波噪声，并能从交织的双曲线中成功提取轮廓；（2）所提方法可同时确定钢筋埋深与尺寸，准确率分别为 100% 和 95.11%。
引用
@article{arxiv.2005.09643,
title = {An Innovative Approach to Determine Rebar Depth and Size by Comparing GPR Data with a Theoretical Database},
author = {Zhongming Xiang and Ge Ou and Abbas Rashidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09643},
year = {2020}
}
备注
10 pages