利用双变量 Poisson 回归估计 Covid-19 大流行期间足球主场优势的变化
应用统计
2021-06-01 v2
摘要
在 Covid-19 大流行之后，全球各地的 2019-2020 足球赛季被推迟，并最终在 2020 年夏季数月补赛。来自不同学科的研究人员抓住机会，将空场进行的补赛与先前有观众在场进行的比赛进行比较。迄今为止，大多数后 Covid 足球研究使用线性回归模型或其变体来估计主场优势的潜在变化。但由于足球结果具有非线性，我们认为利用 Poisson 分布更为合适。我们首先通过模拟表明，在估计单赛季足球比赛的主场优势收益时，相对于线性回归，双变量 Poisson 回归将绝对偏差降低了近 85%。接着，利用来自 17 个职业足球联赛的数据，我们扩展双变量 Poisson 模型以估计因无观众比赛导致的主场优势变化。与当前压倒性表明主场优势下降的研究相反，我们的发现是混合的；在一些联赛中，证据指向下降，而在另一些联赛中，主场优势可能上升。总体而言，这表明观众对体育赛事的影响存在更为复杂的因果机制。
引用
@article{arxiv.2012.14949,
title = {Estimating the change in soccer's home advantage during the Covid-19 pandemic using bivariate Poisson regression},
author = {Luke S. Benz and Michael J. Lopez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14949},
year = {2021}
}