基于 GPS 派生活动空间估计南非乡村地区人口病毒负载情境暴露
应用统计
2026-05-01 v1
摘要
本文介绍了一种新颖的方法论，用于估计基于 GPS 数据的人口病毒负载情境暴露。我们提出了一个综合性的分析框架，包括 (i) 在网格单元水平上估计 HIV 人口病毒负载，(ii) 从 GPS 轨迹中推导出个体活动空间，以及 (iii) 对这些活动空间内的 HIV 情境暴露进行量化。我们将 HIV 监测数据和社会人口普查数据与在南非乡村克瓦托-纳塔尔地区收集的 GPS 基于移动的数据相结合，用以描述 20-30 岁年轻成年人之间的 mobility 模式。利用推导出的 mobility 和情境暴露度量，我们评估了参与者的性别和年龄是否系统性地影响其 mobility 模式的规模、配置和异质性。此外，我们描述了分析方法，以检验情境暴露如何随着活动空间超出静态居住位置而演变，概述了识别 GPS 跟踪的参与者风险较高的 HIV 获得者的程序。
引用
@article{arxiv.2604.27338,
title = {Estimating Population Viral Load Contextual Exposure Using GPS-Derived Activity Spaces in Rural South Africa},
author = {Zhaoxing Wu and Haoyang Wu and Thulile Mathenjwa and Elphas Okango and Khai Hoan Tram and Margot Otto and Maxime Inghels and Paul Mee and Diego Cuadros and Hae-Young Kim and Till Bärnighausen and Frank Tanser and Adrian Dobra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.27338},
year = {2026}
}
备注
22 pages, 5 figures