基于热面部图像的运动诱发疲劳估计
计算机视觉与模式识别
2023-09-13 v1
摘要
身体活动引起的运动诱发疲劳可作为过度训练、疾病或其他健康问题的早期指标。在本文中，我们提出了一种利用热成像和基于深度学习的面部分析技术来估计运动诱发疲劳水平的自动化方法。借助包含超过400,000张休息与疲劳用户热面部图像的新数据集，我们的结果表明，仅用一帧静态热图像即可预测运动诱发疲劳水平，平均误差小于15%。结果强调了将热成像与深度学习结合用于可靠运动诱发疲劳估计的可行性。
引用
@article{arxiv.2309.06095,
title = {Estimating exercise-induced fatigue from thermal facial images},
author = {Manuel Lage Cañellas and Constantino Álvarez Casado and Le Nguyen and Miguel Bordallo López},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06095},
year = {2023}
}
备注
5 pages