基础模型能否预测 Fitness for Duty？
计算机视觉与模式识别
2025-07-29 v1
摘要
生物识别捕获设备已被用于通过近红外虹膜图像估算人类警觉性，从而将其用途扩展到仅限于生物识别识别之外。然而，为创建用于训练 AI 模型的数据集而收集与酒精消费、毒品使用和睡眠剥夺相关的大量对应图像是一个巨大的挑战。通常需要大量的图像才能有效实施深度学习方法。当前，基于基础模型在下游模型中进行大规模图像训练的做法，正是一个机会来提升这一领域， thanks to 自监督模型的泛化能力。本工作检验了深度学习和基础模型在预测 Fitness for Duty 中的应用，而 Fitness for Duty 定义为与确定工作警觉性相关的主体条件。
引用
@article{arxiv.2507.20418,
title = {Can Foundation Models Predict Fitness for Duty?},
author = {Juan E. Tapia and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20418},
year = {2025}
}