基于俯瞰影像的流离失所人口估算
计算机视觉与模式识别
2020-12-22 v2
摘要
我们引入一种深度学习方法，利用高分辨率俯瞰影像对流离失所者营地进行细粒度人口估算。我们在2018年与2019年孟加拉国科克斯巴扎尔难民营的无人机影像与人口数据交叉参照上训练并评估了我们的方法。我们提出的方法在留出的营地影像上取得了7.02%的平均绝对百分比误差。我们相信，使用真实世界流离失所者营地数据的实验构成了朝着开发使人道主义界能够有效且快速应对全球流离失所危机工具的重要一步。
引用
@article{arxiv.2006.14547,
title = {Estimating Displaced Populations from Overhead},
author = {Armin Hadzic and Gordon Christie and Jeffrey Freeman and Amber Dismer and Stevan Bullard and Ashley Greiner and Nathan Jacobs and Ryan Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.14547},
year = {2020}
}
备注
Fixed typo in abstract