结合深度学习与众包地理图像预测中国农村住房质量
机器学习
2022-08-16 v1
摘要
住房质量是区域财富、安全与健康的重要表征。理解住房质量的分布对于揭示农村发展状况并提供政策建议至关重要。然而，当前农村住房质量数据高度依赖国家或省级自上而下、耗时的调查，却无法细化到村庄层面的住房质量。为弥补精准刻画农村住房质量状况与数据匮乏之间的差距，我们收集了大量农村图像并邀请用户大规模评估其住房质量。此外，提出一种深度学习框架，基于众包农村图像自动高效地预测住房质量。
引用
@article{arxiv.2208.06997,
title = {Combining deep learning and crowdsourcing geo-images to predict housing quality in rural China},
author = {Weipan Xu and Yu Gu and Yifan Chen and Yongtian Wang and Weihuan Deng and Xun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06997},
year = {2022}
}