球面上多元偏态高斯随机场协方差函数的估计
统计理论
2017-10-05 v3 统计理论
摘要
本文考虑一个多元空间随机场，其每个分量具有偏态高斯类型的单变量边缘分布。我们假设该随机场在嵌入 的单位球面上进行空间定义，从而允许对覆盖地球大部分区域的可用数据进行建模。该模型给出了边缘协方差和交叉协方差的显式表达式。然而，该随机场的 维分布难以计算，因为它需要求包含 维高斯分布的累积分布函数和概率密度函数的 项之和。由于在这种情况下基于完全似然的推断在计算上不可行，我们提出了一种基于空间观测对的复合似然方法。后者之所以可行，是因为我们拥有二元分布的闭式表达式。我们通过模拟实验以及对最低和最高温度真实数据集的分析，阐明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1612.03341,
title = {Estimating covariance functions of multivariate skew-Gaussian random fields on the sphere},
author = {Alfredo Alegría and Sandra Caro and Moreno Bevilacqua and Emilio Porcu and Jorge Clarke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.03341},
year = {2017}
}