探索非高斯随机场模型的分布性质
统计理论
2019-07-25 v1 统计理论
摘要
在环境建模领域，对响应的探索性分析常表现出空间相关性以及一些非高斯属性，如偏度和/或重尾性。因此，我们提出一种基于多元偏正态分布的尺度-形状混合的一般空间模型。直观上，它引入了不同的随机效应以解释未被简单高斯随机场模型所解释的空间依赖。重要的是，所提模型能够生成大范围的偏度与峰度水平。同时，我们证明偏度混合可在次渐近和/或渐近水平上诱导非对称尾部依赖。
引用
@article{arxiv.1907.10114,
title = {Exploring the Distributional Properties of the Non-Gaussian Random Field Models},
author = {Behzad Mahmoudian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10114},
year = {2019}
}