使用 3D 数据估计体积与身高
计算机视觉与模式识别
2024-10-07 v1 人工智能
摘要
准确的体重估计对于紧急医疗中基于体重的药物剂量至关重要，但在紧急情况下直接测量往往不切实际。本文提出一种非侵入性方法，通过利用 3D 成像技术计算总体积和身高来估计体重。采用 RealSense D415 相机获取患者的高分辨率深度图，然后生成 3D 模型。随后应用凸包算法计算总体积，通过对点云数据进行多区域分割并求各区域体积之和来提高精度。身高通过在 3D 模型中识别身体关键点间的距离来获得。该组合方法提供了准确的体重估计，提高了在无法获取精确体重数据时医疗干预的可靠性。该方法在紧急环境中显著提升了患者安全和治疗结果的潜力。
引用
@article{arxiv.2410.02800,
title = {Estimating Body Volume and Height Using 3D Data},
author = {Vivek Ganesh Sonar and Muhammad Tanveer Jan and Mike Wells and Abhijit Pandya and Gabriela Engstrom and Richard Shih and Borko Furht},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02800},
year = {2024}
}
备注
6 pages