人体测量学人体尺寸参数的自动估计
计算机视觉与模式识别
2021-12-23 v1 机器学习
摘要
考虑到对人体日常生活的潜在益处，过去几十年中人体分析相关的研究任务在计算机视觉领域引起了大量关注。人体测量学是定义人体尺寸、形态与功能能力的物理度量的领域。具体而言，从视觉人体数据准确估计人体测量尺寸是一项具有挑战性的问题，其解决方案将简化许多不同的应用领域，包括人机工效学、服装制造等。本文制定了深度学习与神经网络领域的一项研究，以应对从各类视觉输入数据（如 2D 图像或 3D 点云）估计身体尺寸的挑战。此外，我们通过生成各种人体形状的合成数据集并执行骨架驱动标注，解决了训练与评估所需的带有真实身体尺寸标注的真实人体数据匮乏问题。
引用
@article{arxiv.2112.11992,
title = {Automatic Estimation of Anthropometric Human Body Measurements},
author = {Dana Škorvánková and Adam Riečický and Martin Madaras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11992},
year = {2021}
}