ESCAPE——语音交互数据抓取与说话人分类工具：一种用于辅助研究的新型语音控制设备应用工具
人机交互
2017-06-21 v1
摘要
智能设备在许多家庭中已变得非常普遍，这些设备可用于为有精神或身体缺陷的人提供支持。语音控制助手是一类在家庭中收集大量数据的智能设备。在本工作中，我们提出了 Echo SCraper and ClAssifier of Persons (ESCAPE)，这是一种用于提取 Amazon Echo 交互数据并在此基础上进行说话人识别的开源软件。我们表明，ESCAPE 能够从语音控制助手中提取数据，并基于少量标注音频数据准确分类说话人。使用 ESCAPE 提取在第一作者家中记录的 3 个月的交互数据，生成了一个包含丰富转录音频记录的数据集。我们的结果表明，使用该软件，Amazon Echo 可用于在自然主义环境中以最小侵入性研究参与者。我们还讨论了将语音控制设备与 ESCAPE 结合使用的潜力，以了解疾病如何影响个体，以及如何利用这些数据总体监测疾病进程。
引用
@article{arxiv.1706.06176,
title = {ESCAPE - Echo SCraper and ClAssifier of PErsons: A novel tool to facilitate using voice-controlled devices for research},
author = {Nicholas C. Firth and Emma Harding and Mary Pat Sullivan and Sebastian J. Crutch and Daniel C. Alexander},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06176},
year = {2017}
}
备注
10 pages, 3 figures, currently in submission