对有认知障碍人群多模态自发对话的伦理化采集

为使口语对话系统（如 Amazon Alexa 或 Google Assistant）对认知障碍人群更具可及性与自然交互性，必须能够获取适当的数据。然而，与脆弱用户群体的多模态自发对话录音十分稀缺，且这类宝贵数据难以采集。呼吁获取该数据的研究人员通常缺乏与脆弱参与者合作相关的伦理与法律经验。此外，标准录音设备不安全，不应被用于捕获敏感数据。我们花费一年时间咨询专家，探讨如何以伦理方式捕获并共享与脆弱用户群体的多模态自发对话录音。在本文中，我们提供从这些专家处整理的关于如何伦理地采集此类数据的指导，并呈现一个新系统——“CUSCO”——以安全地捕获、传输和交换敏感数据。该框架旨在易于遵循与实施，以鼓励类似语料库的进一步发表。利用本指南与安全录音系统，研究人员可审查并完善其伦理措施。