ESCaF: 带候选滤波的瞳孔中心定位算法
计算机视觉与模式识别
2018-07-30 v1
摘要
在真实世界条件下用于准确瞳孔中心定位的算法对视线跟踪至关重要。大多数算法在真实世界条件(如光照变化、隐形眼镜、眼镜、眼妆、运动模糊、噪声等)下会失效。我们提出了一种新算法,提高了在真实世界条件下的检测率。所提算法同时使用边缘与强度信息,并结合候选滤波方法来识别最佳瞳孔候选。还加入了一个简单的跟踪方案以提高处理速度。该算法在 Labelled Pupil in the Wild (LPW) 数据集上进行了评估,该数据集是同类中最大的、包含真实世界条件的数据集。所提算法在取得实时性能的同时超越了 SOTA 算法。
引用
@article{arxiv.1807.10520,
title = {ESCaF: Pupil Centre Localization Algorithm with Candidate Filtering},
author = {Anjith George and Aurobinda Routray},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10520},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 8 figures