野外标注瞳孔：用于无约束环境瞳孔检测的数据集
计算机视觉与模式识别
2017-02-07 v1
摘要
我们提出野外标注瞳孔（LPW），一个由66个高质量、高速眼区视频组成的新数据集，用于开发和评估瞳孔检测算法。我们的数据集中的视频使用最先进的暗瞳头戴式眼动仪，在日常生活场景中由22名参与者以约95 FPS录制。它们涵盖了不同种族的人、多样化的日常室内外光照环境，以及自然的注视方向分布。该数据集还包括佩戴眼镜、隐形眼镜以及化妆的参与者。我们在数据集上针对鲁棒性和准确性对五种最先进的瞳孔检测算法进行了基准测试。我们进一步研究了图像分辨率、视觉辅助工具以及录制地点（室内、室外）对瞳孔检测性能的影响。我们的评估为一般的瞳孔检测问题提供了有价值的见解，并使我们能够识别头戴式眼动仪上鲁棒瞳孔检测的关键挑战。
引用
@article{arxiv.1511.05768,
title = {Labeled pupils in the wild: A dataset for studying pupil detection in unconstrained environments},
author = {Marc Tonsen and Xucong Zhang and Yusuke Sugano and Andreas Bulling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05768},
year = {2017}
}