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基于伪观测量比较小样本临床试验中的受限均值生存时间

机器人学 2025-05-28 v1 计算机视觉与模式识别 信号处理

摘要

比例风险假设在小规模临床试验中难以可靠评估,往往事实上是不成立的,例如由于治疗效应延迟。作为效应度量的替代方案是受限均值生存时间(RMST)之差,无需依赖模型假设。虽然存在针对两样本RMST比较的渐近检验,但已显示在小或中等样本大小时会出现类型 I 错误率膨胀。最近引入了置换检验,包括学生化置换检验,以解决此问题。本文提出两种基于伪观测量(PO)回归模型的方法作为上述情形的替代方案,并进行大量模拟研究进行性状评估。此外,我们将提议的PO方法应用于临床试验数据,并由此指出一些对于实际应用可能非常有用的扩展,如协变量调整。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.15605,
  title  = {ES-PTAM: Event-based Stereo Parallel Tracking and Mapping},
  author = {Suman Ghosh and Valentina Cavinato and Guillermo Gallego},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.15605},
  year   = {2025}
}

备注

17 pages, 7 figures, 4 tables, https://github.com/tub-rip/ES-PTAM