三状态意见模型在网络 of networks 上的平衡态与动力学

意见形成模型通常将每个个体表示为单个变量。然而，在实际中，每个个体持有相互关联的信念，其内部组织可能影响集体结果。为探索这种依赖关系，我们研究了在网络 of networks 上的三状态意见模型，其中每个代理拥有内部信念图，并通过外部社交图与其他代理交互。每个信念可采取两种相互极化的状态或中性状态，中性参数调节中性立场的相对坚持程度。我们将温度引入模型，以 account 外部社交激动和内部认知失和的容忍度。我们采用分析方法和蒙特卡罗模拟探索该模型的平稳态和动力学，在完全连通的外部社交图上进行仿真，内部信念拓扑结构为一维链、完全图和类星形结构，其中存在一个中心核心信念，所有其他信念均与其相连。我们发现，随着向类星形代理添加更多信念，极化共识失稳的临界温度会增加，但在环形和完全图内部拓扑结构中则趋于饱和。我们还考虑由具有不同内部拓扑结构的代理以相等比例组成的二进制混合物，结果显示代理间的相互作用是制度依赖的，主导拓扑结构取决于中性参数的值。