复杂网络的熵度量：迈向复杂拓扑的信息论
无序系统与神经网络
2015-05-13 v2 统计力学
物理与社会
摘要
网络复杂性的量化，如今是复杂系统物理学中的一个基本问题。解决该问题的一个可能途径是将信息论的关键概念扩展到网络。在本文中，我们提出了如何定义网络系综的香农熵，以及它如何与网络系综的吉布斯熵和冯·诺依曼熵相关联。我们在此引入的量将通过最大熵原理为零模型网络的构建发挥关键作用，并将有助于复杂网络领域中出现的推断问题。
引用
@article{arxiv.0907.1514,
title = {Entropy measures for complex networks: Toward an information theory of complex topologies},
author = {Kartik Anand and Ginestra Bianconi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.1514},
year = {2015}
}
备注
(4 pages, 1 figure)