纠缠量子网络
量子物理
2007-05-23 v3 无序系统与神经网络
人工智能
摘要
我们给出由最近邻连接的 c-NOT 门构成节点网络的一些模拟结果。尽管最初我们以不同边界条件的纯态开始,随时间演化很快涉及包含全部或大多数节点的复杂纠缠。由于普通 c-NOT 门虽对单对节点是幺正的,但以朴素方式用于网络时似乎并非如此,我们采用具有 c?-NOT 门的显式幺正形式的转移矩阵,该门在翻转 qubit 的同时也使相位反相。这导致网络的完全纠缠,但叠加的不同分量具有可变系数。有趣的是注意到,通过简单的逻辑反向投影,在大多数情况下可恢复原始输入态。我们还证明,与某些经典情形中演化过程发生锁相不同,作用于网络上的幺正算符序列不可能使其从非周期 regime 转移到周期 regime。然而,我们表明可以手动为初始态集合引入周期轨道,这可能有助于构建动态模式识别系统。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0203010,
title = {Entangled Quantum Networks},
author = {Fariel Shafee},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0203010},
year = {2007}
}
备注
10 pages; pdf problem solved; more explanations added