基于集成学习与网络搜索查询的疫苗接种率预测
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2016-10-02 v1 应用统计
摘要
我们提出了一种利用集成学习结合临床数据与网络挖掘时间序列数据的方法，以预测未来的疫苗接种率。临床数据来自官方疫苗接种登记系统，网络数据为从 Google Trends 收集的查询频率。基于官方疫苗记录的实验表明，我们的方法能有效预测疫苗接种率（均方根误差为 4.7）。虽然结合临床数据与网络数据时性能最佳，但仅使用网络数据也可获得可比的性能。据我们所知，这是首项利用网络数据（含或不含临床数据）预测疫苗接种率的研究。
引用
@article{arxiv.1609.00689,
title = {Ensemble Learned Vaccination Uptake Prediction using Web Search Queries},
author = {Niels Dalum Hansen and Christina Lioma and Kåre Mølbak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.00689},
year = {2016}
}