基于双向注意力混合特征网络提升面部表情识别：应用于 ABAW 挑战
计算机视觉与模式识别
2024-09-06 v3
摘要
我们提交了 ECCV 2024 第 7 届 ABAW 挑战的贡献，采用 Dual-Direction Attention Mixed Feature Network (DDAMFN) 进行多任务面部表情识别，我们的结果在 Multi-Task ABAW 挑战中远超提出的基线。我们的方案以众所周知的 DDAMFN 架构为基础，有效预测情绪-觉醒、情感识别和面部动作单元。我们展示了该架构能够同时处理这些任务的能力，提供了关于其架构及设计理念的见解。此外，我们还比较了多任务解决方案与独立单任务性能之间的差异。
引用
@article{arxiv.2407.12390,
title = {Enhancing Facial Expression Recognition through Dual-Direction Attention Mixed Feature Networks: Application to 7th ABAW Challenge},
author = {Josep Cabacas-Maso and Elena Ortega-Beltrán and Ismael Benito-Altamirano and Carles Ventura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12390},
year = {2024}
}
备注
11 pages