用于 ABAW4 挑战赛中面部情感识别的 CNN-Transformer 混合模型
计算机视觉与模式识别
2022-07-22 v1
摘要
本文描述了我们向第四届情感行为分析（ABAW）竞赛提交的作品。我们提出了一种用于多任务学习（MTL）与合成数据学习（LSD）任务的 CNN-Transformer 混合模型。在验证集上的实验结果表明，我们的方法取得了优于基线模型的性能，验证了所提出网络的有效性。
引用
@article{arxiv.2207.10201,
title = {Hybrid CNN-Transformer Model For Facial Affect Recognition In the ABAW4 Challenge},
author = {Lingfeng Wang and Haocheng Li and Chunyin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10201},
year = {2022}
}