增强聚类算法以规划高效的移动网络
网络与互联网体系结构
2015-07-19 v1
摘要
随着移动网络的快速发展，需要有效的网络规划工具来满足客户需求。然而，为了在降低成本的同时实现最佳服务而决定基站（BS）的最优放置是一项复杂的任务，需要大量的计算资源。本文探讨天线放置问题或小区规划问题，涉及移动网络基础设施的定位与配置。作者在近期的工作中修改了围绕中心点划分（PAM）原始聚类算法，并提出了一种新算法 M-PAM（Modified-Partitioning Around Medoids）。在本文中，我们对 M-PAM 算法进行了修改，并提出了一种新算法 CWN-PAM（Clustering with Weighted Node-Partitioning Around Medoids）以满足相关要求与约束。本文展示了该算法在实际案例研究中的应用。结果证明了该改进算法在解决移动网络规划这一重要问题上的有效性与灵活性。
引用
@article{arxiv.1303.0023,
title = {Enhancing Clustering Algorithm to Plan Efficient Mobile Network},
author = {Lamiaa Fattouh Ibrahim and Manal El Harby},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.0023},
year = {2015}
}
备注
7 Pages, 14 Figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1302.6602