WACA：一种针对移动混合网络优化的层次加权聚类算法

聚类技术在原本扁平的网络上创建层次化的网络结构，称为簇。在节点移动性以及设备参数不断变化的动态环境中，必须根据合适的更新策略重新调用簇头选举过程。簇重组会导致额外的消息交换和计算复杂度，因此其执行必须得到优化。我们的研究关注通过考虑稳定性准则来最小化簇头重选的问题。这些准则基于拓扑特征以及设备参数。本文提出了一种加权聚类算法，该算法经过优化以避免移动自组织网络中稳定簇的不必要簇头重选。所提出的局部化算法处理了移动性问题，但不需要地理位置、速度或距离信息。