增强战场态势感知：基于深度强化学习的空中RIS辅助ISAC系统
系统与控制
2025-02-04 v1 系统与控制
摘要
本文考虑一种联合通信与感知技术，用于增强实际战场场景中的态势感知。具体而言，我们提出了一种由单个接入点(AP)、一个空中可重构智能表面(ARIS)、多个用户和一个感知目标组成的空中可重构智能表面(ARIS)辅助的集成感知与通信(ISAC)系统。利用深度强化学习(DRL)，我们在信号与干扰加噪声比(SINR)约束下联合优化AP的发射波束赋形、RIS的相位偏移以及ARIS的轨迹。数值结果表明，所提出的技术通过抑制自干扰和杂波回波信号或优化RIS相位偏移，优于传统的基准方案。
引用
@article{arxiv.2405.20168,
title = {Enhancing Battlefield Awareness: An Aerial RIS-assisted ISAC System with Deep Reinforcement Learning},
author = {Hyunsang Cho and Seonghoon Yoo and Bang Chul Jung and Joonhyuk Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.20168},
year = {2025}
}