通过自反馈延迟增强平均场耦合网络的动力学鲁棒性
适应与自组织系统
2021-02-03 v1
摘要
在本文中，我们提出一种非常高效的技术，用于增强经历老化转变的平均场耦合振荡器网络的动力学鲁棒性。特别地，我们提出一种基于延迟负自反馈的控制机制，可有效增强由活跃与非活跃振荡器组成的均值场耦合网络中的动力学活动。即使对于小延迟值，鲁棒性也显著提升。在我们提出的方案中，增强效应对强耦合更为明显。令我们惊讶的是，即使所有振荡器被扰动至平衡模式，延迟负自反馈也能在强耦合强度下恢复网络中的振荡活动。我们证明所提机制与耦合拓扑无关。对于全局耦合网络，我们提供数值与解析处理以验证主张。此外，为确立方案的普适性，我们对 Stuart-Landau 极限环振荡器与混沌 Rossler 振荡器验证了结果。为表明方案与网络拓扑无关，我们还给出了局部平均场耦合复杂网络的数值结果。
引用
@article{arxiv.2007.13405,
title = {Enhancement of dynamical robustness in a mean-field coupled network through self-feedback delay},
author = {Amit Sharma and Biswambhar Rakshit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13405},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 6 figures