用于储能投资分析的增强型代表日与系统状态建模
最优化与控制
2018-10-24 v1
摘要
本文分析了在高比例可再生能源（RES）电力系统中评估储能系统（ESS）投资的不同模型。首先，将文献中提出的两种方法扩展以考虑 ESS 投资：一种采用系统状态（SS）时间表示法的机组组合模型；另一种采用代表周期（RP）方法。此外，本文提出两个新模型，在不显著增加计算时间的前提下改进前述模型。增强模型为系统状态精简频率矩阵（SS-RFM）模型——其比 SS 方法更近似地处理短期储能以减少问题约束数量；以及带转移矩阵与簇索引的代表周期（RP-TM&CI）模型——其保证代表周期（如日）间一定的连续性，并将长期储能引入原本仅设计用于短期的模型。所有模型均以小时级机组组合模型为基准进行比较。尽管两种系统状态模型对长期储能表征极佳，其对短期储能的表征常不真实。反之，RP-TM&CI 模型成功近似短期与长期储能，相较于所分析的其他模型，其储能投资结果误差降低近 10 倍。
引用
@article{arxiv.1810.09539,
title = {Enhanced Representative Days and System States Modeling for Energy Storage Investment Analysis},
author = {Diego A. Tejada-Arango and Maya Domeshek and Sonja Wogrin and Efraim Centeno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09539},
year = {2018}
}