无人机辅助VANET中用于及时状态更新的节能缓存与任务卸载
网络与互联网体系结构
2022-05-05 v3
摘要
智能边缘网络正日趋成熟，以实现智能高效的交通系统。在本文中，我们考虑无人机（UAV）辅助的车载网络，其中无人机与基站（BS）互补提供缓存与计算服务。一个主要挑战是车辆需要通过普遍缓存与计算资源的编排来获取及时的态势感知。注意到用于车辆感知任务的缓存数据包含时变上下文信息，因此应将缓存数据的新鲜度与任务执行结合考虑，以保证所获状态更新的时效性。为此，我们提出一种两阶段性能指标，以量化缓存刷新与计算卸载决策对状态更新年龄的影响。我们通过联合考虑缓存刷新、计算卸载与状态更新老化，建立了一个能量最小化问题。为促进在线决策，我们提出了一种基于深度确定性策略梯度（DDPG）的求解流程，并引入差异化经验回放机制以加速收敛。仿真结果表明，所提方案在获取新鲜状态更新的能耗方面具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2205.00692,
title = {Energy-efficient Caching and Task offloading for Timely Status Updates in UAV-assisted VANETs},
author = {Nan Hu and Xiaoqi Qin and Nan Ma and Yiming Liu and Yuanyuan Yao and Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00692},
year = {2022}
}