基于高斯过程回归的不确定性估计非线性微热量计能量定标
仪器与探测器
2022-08-23 v1 数据分析、统计与概率
摘要
低温微热量计的非线性能量响应通常通过经验定标来校正。已知形状和能量的X射线或伽马射线发射谱线锚定一个平滑函数，该函数推广定标数据并将探测器测量值转换为能量。我们认为该函数应为逼近样条。高斯过程回归理论为这种函数形式提供了依据，它还带来了我们定标方法此前所缺失的一项重要益处：对定标能量的定量不确定性估计，且在约束最佳的定标点附近不确定性更低。
引用
@article{arxiv.2204.08431,
title = {Energy calibration of nonlinear microcalorimeters with uncertainty estimates from Gaussian process regression},
author = {J. W. Fowler and B. K. Alpert and G. C. O'Neil and D. S. Swetz and J. N. Ullom},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08431},
year = {2022}
}
备注
Submitted to J. Low Temperature Physics for the Proceedings of the 19th International Workshop on Low-Temperature Detectors (2021)