社交网络中的认可推导与排序
社会与信息网络
2015-10-08 v1
摘要
一些社交网络（如 LinkedIn 和 ResearchGate）允许用户针对特定技能进行认可。这样，对于每个技能，我们得到一个有向图，其中节点对应用户的个人资料，弧表示认可关系。根据收到的认可的数量和质量，可以为每个个人资料分配一个权威分数。在本文中，我们提出了一种考虑不同技能之间现有关系的权威分数计算方法。我们的方法基于丰富与特定技能对应的认可有向图中包含的信息，然后应用允许加权有向图的排序方法，例如 PageRank。我们描述了该方法，并在一个配有认可的 1493 个节点的合成网络上进行了测试。
引用
@article{arxiv.1510.01997,
title = {Endorsement Deduction and Ranking in Social Networks},
author = {Hebert Pérez-Rosés and Francesc Sebé and Josep Maria Ribó},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.01997},
year = {2015}
}
备注
32 pages