利用知识图谱在新闻探索中实现上卷与下钻操作以支持尽职调查与风险管理

高效的新闻探索在实际应用中至关重要，尤其是在金融领域，众多控制和风险评估任务依赖于对公开新闻报道的分析。该领域目前的流程主要依赖人工操作，通常涉及基于关键字的搜索和大量关键字列表的编制。在本文中，我们引入了NCEXPLORER，一个设计有类OLAP操作的框架，旨在提升新闻探索体验。NCEXPLORER使用户能够使用上卷操作获取更广泛的内容概览，并使用下钻操作获取详细见解。这些操作通过与外部知识图谱（KG）的集成来实现，涵盖基于事实和基于本体的结构。这种集成显著增强了探索能力，为揭示新闻内容中蕴含的底层结构和细微差别提供了一种更全面、更高效的方法。通过Amazon Mechanical Turk上的合格评估员进行的广泛实证研究证明，在使用真实世界新闻数据集跨越一系列主题领域时，NCEXPLORER优于现有的SOTA新闻搜索方法。