CleanGraph：面向人类参与的知识图谱精炼与补全
人工智能
2024-05-09 v2 计算与语言
摘要
本文提出了 CleanGraph，一个交互式网页工具，旨在促进知识图谱的精炼与补全。维持知识图谱的可靠性至关重要，这些图谱以高质量且无错误事实为基础，对于现实世界的应用（如问答系统和信息检索系统）至关重要。这些图谱通常通过从文本源中提取语义三元组来自动组装，但对于这些提取的三元组尤其是在处理大型或低质量数据集时，确保其质量常常面临重大挑战，可能严重影响下游应用的性能。CleanGraph 允许用户对图谱执行创建、读取、更新和删除（CRUD）操作，同时可通过插件形式应用模型进行图谱的精炼与补全任务。这些功能使用户能够增强其图谱数据的完整性和可靠性。CleanGraph 的演示及其源码可在 MIT 许可证下访问 https://github.com/nlp-tlp/CleanGraph。
引用
@article{arxiv.2405.03932,
title = {CleanGraph: Human-in-the-loop Knowledge Graph Refinement and Completion},
author = {Tyler Bikaun and Michael Stewart and Wei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.03932},
year = {2024}
}