超越上卷与下钻：一种重塑OLAP的意图分析模型（长版）
数据库
2020-12-10 v2
摘要
本文通过从根本上重新定义OLAP过去20年所基于的若干支柱，构建了OLAP的新愿景。我们重新定义OLAP查询，以从上卷和下钻迈向更高抽象层级，并提出一组新颖的意图OLAP算子，即描述、评估、解释、预测与建议，用以表达用户对结果的需求。我们从根本上重新定义查询答案是什么，摆脱答案为元组集的约束；相反，我们用模型（通常但非排他地，是对相关数据的数据挖掘算法结果）补充元组集，这些模型简洁地表示数据的内部结构或相关性。由于所涉模型的多样性，我们（据我们所知史上首次）提出了统一的框架，其支柱在于将立方体中每个数据单元扩展以包含与之相关的模型信息——实际上将构建模型的微小部分转化为标注每个单元的数据。我们利用此数据到模型的映射，通过隔离向用户最大化传递新信息的数据与模型来提供数据亮点。我们引入一种新方法，通过新的兴趣度度量，评估新查询结果相对于用户已见先前结果所含信息带来的惊喜程度。我们提案的各组成部分集成于一种称为意图分析模型的新OLAP数据模型中。我们辅以一份供学界解决的重要开放问题清单以完备贡献。
引用
@article{arxiv.1812.07854,
title = {Beyond Roll-Up's and Drill-Down's: An Intentional Analytics Model to Reinvent OLAP (long-version)},
author = {Panos Vassiliadis and Patrick Marcel and Stefano Rizzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07854},
year = {2020}
}
备注
Long v. of a paper submitted to Information Systems. Includes the formal specification of the Intentional Analytics Model at the Appendix