OLAP 查询中的偏差：检测、解释与消除
数据库
2018-07-26 v2
摘要
联机分析处理（OLAP）是决策支持系统的基本要素。OLAP 工具提供改进决策所需的洞察与理解。然而，OLAP 查询的回答可能存在偏差并导致令人困惑且错误的洞察。本文中，我们提出 HypDB，一个用于检测、解释并解决决策支持查询中偏差的系统。我们给出了一个\emph{偏差查询}的简明定义，该定义对数据执行一组独立性检验以检测偏差。我们提出了一种新技术，为偏差提供解释，从而协助分析人员理解其中缘由。此外，我们开发了一种自动化方法，将偏差查询重写为无偏查询，以展现分析人员原本意图考察的内容。在多个真实数据集上的详尽评估中，我们展示了我们技术的质量与性能，包括对一个著名 1973 年歧视案件的完全自动化革命性洞察发现。
引用
@article{arxiv.1803.04562,
title = {Bias in OLAP Queries: Detection, Explanation, and Removal},
author = {Babak Salimi and Johannes Gehrke and Dan Suciu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04562},
year = {2018}
}
备注
This paper is an extended version of a paper presented at SIGMOD 2018