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通过数字孪生原型实现智慧农业应用的自动化集成测试

软件工程 2024-03-18 v1

摘要

工业4.0代表着重大的技术变革,有潜力变革制造业,使其更高效、更具生产力和更可持续。智慧农业是一个涉及使用先进技术以提升农业实践效率与可持续性的概念。工业4.0与智慧农业密切相关,因为智慧农业中使用的许多技术同样用于工业4.0。数字孪生有潜力为此类应用提供高性价比的软件开发。借助我们的数字孪生原型方法,所有传感器接口均被集成到开发过程中,且被仿真硬件的输入输出与真实硬件一致。仿真器对相同命令作出响应,并返回与真实对应物格式相同的数据包,使数字孪生原型成为数字阴影的有效来源,即数字孪生原型是物理孪生的原型,并可在数字孪生软件的自动化测试中替代它。在本文中,我们给出一个案例研究,将数字孪生原型方法用于智慧农业应用中改善青贮饲料制作的软件自动化测试。除持续集成的自动化测试外,我们亦在此背景下讨论了模块化Docker容器的持续部署。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.05748,
  title  = {Enabling Automated Integration Testing of Smart Farming Applications via Digital Twin Prototypes},
  author = {Alexander Barbie and Wilhelm Hasselbring and Malte Hansen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05748},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages, 6 figures, 1 table, conference, In the Proceedings Of The 2023 IEEE International Conference on Digital Twin (Digital Twin 2023)