EmuFog：大规模雾计算基础设施的可扩展与可扩展仿真
分布式、并行与集群计算
2017-09-25 v1
摘要
雾计算部署模型的多样性以及公开可用的雾基础设施的缺乏，使得高效应用或资源管理策略的设计成为一项具有挑战性的任务。此类研究通常需要一个测试框架，以便以可重复和可控的方式促进对应用或协议设计的实验评估。在本文中，我们提出了 EmuFog——一个为雾计算场景量身定制的可扩展仿真框架——它支持从零开始设计雾计算基础设施，并对真实应用和工作负载进行仿真。EmuFog 使研究人员能够根据用例设计网络拓扑，在拓扑中嵌入雾计算节点，并在由仿真网络连接的这些节点上运行基于 Docker 的应用。尽管 EmuFog 为每个子模块提供了默认实现，但 EmuFog 的每个子模块都易于扩展。EmuFog 的可扩展性和有效性在合成网络拓扑和真实网络拓扑上均进行了评估。
引用
@article{arxiv.1709.07563,
title = {EmuFog: Extensible and Scalable Emulation of Large-Scale Fog Computing Infrastructures},
author = {Ruben Mayer and Leon Graser and Harshit Gupta and Enrique Saurez and Umakishore Ramachandran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07563},
year = {2017}
}
备注
To appear in Proceedings of 2017 IEEE Fog World Congress (FWC '17)